AI, kansrijke innovatie voor het mkb

Trendwatchers en wetenschappers zijn er nog niet over uit: zijn we al over de AI-hype heen of staan we nog maar aan het begin? Eén ding is zeker: voor het mkb zijn de mogelijkheden grenzeloos.

Wat is AI? Waarom is het relevant voor het mkb? Hoe profiteer je als moderne ondernemer optimaal van AI? En: hoe zetten wij AI in bij Baker Tilly? In deze blogserie ontdek je de antwoorden op deze vragen. Ook organiseren wij speciaal voor mkb-ondernemers een (gratis) AI-kennissessie op woensdag 21 mei op ons hoofdkantoor in Utrecht. Ben jij erbij?

Datakwaliteit, de basis voor goede AI

In het vorige artikel van deze serie hebben we je uitgelegd wat AI precies is en waarom het zo relevant is. Hieronder gaan we dieper in op de betekenis van AI voor jou als mkb-ondernemer.

Allereerst willen we hier nader ingaan op het begrip datakwaliteit. Misschien denk je nu: wat is datakwaliteit? En: wat heeft datakwaliteit met AI te maken? Het antwoord is: alles! Zonder een goede datakwaliteit zijn er geen mogelijkheden om AI toe te passen. Daarom willen we dit begrip hier eerst goed uitleggen.

Vraag je het aan AI zelf, dan komt daar deze omschrijving uit:

Datakwaliteit betekent simpel gezegd: hoe goed en betrouwbaar je gegevens zijn. Denk aan klantgegevens, productinformatie, voorraadcijfers, of financiële data. Zijn die gegevens compleet, kloppen ze, en zijn ze up-to-date? Dan spreek je van goede datakwaliteit.

Maar waarom is datakwaliteit zo belangrijk voor AI?

Omdat AI werkt op basis van data. Als de data die je erin stopt rommelig of onjuist is, krijg je ook rommelige of verkeerde uitkomsten terug. Zoals men zegt: garbage in, garbage out. Goede AI begint dus altijd met goede data.

Eerder hebben we al eens een blogserie geschreven over datakwaliteit. Wil je meer weten over dit onderwerp, ga dan naar het eerste artikel van die serie.

Hoe kan AI de mkb-ondernemer helpen?

Na de inleidende theorie achter AI en datakwaliteit wil je vast meer weten over de betekenis van AI voor jou als mkb-ondernemer. In het vorige artikel in deze blogserie gaven we al enkele voorbeelden van hoe je de bedrijfsvoering efficiënter kunt maken met behulp van AI. Aspecten als voorraadbeheer, facturatie, klantenservice, marketing en zelfs fraudedetectie zijn met AI naar een hoger niveau te tillen.

AI is dus meer dan een handige techniek: het is een verlengstuk van je bedrijfsvoering. Het automatiseren van allerlei processen geeft niet alleen meer grip, maar biedt ook ruimte om te focussen op groei en innovatie.

Datakwaliteit speelt op de achtergrond een minstens zo belangrijke rol in het succes. Want: oplossingen op basis van AI functioneren alleen als de gegevens waarop ze draaien betrouwbaar, actueel en gestructureerd zijn. Artikelnummers moeten eenduidig zijn, klantinformatie moet kloppen, en datasets mogen niet verouderd of incompleet zijn. Zo is datakwaliteit geen doel op zich, maar een logisch onderdeel van het slimmer maken van je bedrijf.

Voor de mkb-ondernemer kan AI al snel uitgroeien tot een techniek die praktische ondersteuning biedt bij zijn dagelijkse beslissingen. Hij heeft meer inzicht in het klantgedrag, zodat hij zijn marketingcampagnes kan verfijnen. Zijn inkoop wordt efficiënter doordat hij verkooptrends sneller ziet aankomen. En de terugkerende vragen van klanten worden grotendeels automatisch afgehandeld, zonder dat de persoonlijke benadering verloren gaat.

Voor veel mkb-ondernemingen zijn dit geen toekomstscenario’s, maar toepassingen die nu al binnen handbereik liggen. Van slimme e-mailassistenten en geautomatiseerde boekhoudsoftware tot systemen die afwijkingen signaleren in bestellingen of betalingen – AI helpt om sneller, zorgvuldiger en met meer overzicht te werken. Naarmate de techniek toegankelijker wordt, zullen steeds meer ondernemers ontdekken dat AI geen bedreiging vormt, maar juist een kans om met beperkte middelen meer voor elkaar te krijgen. Vooral ook omdat AI-tools volledig te modelleren zijn naar de wens van de gebruiker. Hoewel er talloze standaardoplossingen zijn, is het ook mogelijk om vanaf de basis een AI-oplossing te ontwikkelen die precies aansluit bij de behoeften binnen een organisatie. Ook bij Baker Tilly ontwikkelen we zulke oplossingen – zowel voor onze klanten als voor onszelf.

Dat de basis voor goede AI ligt in de kwaliteit van je data, blijkt telkens weer. En hoewel het misschien niet het meest zichtbare onderdeel is, vormt het wel de voedingsbodem waarop AI groeit. Wie z’n data op orde heeft, haalt het meeste uit technologie die eerder alleen voor grote bedrijven leek weggelegd.

Meer weten over de ongekende mogelijkheden van AI?

In het volgende artikel in deze blogserie laten we zien hoe wij AI toepassen binnen onze organisatie. Van praktische tools tot slimme automatisering: bij Baker Tilly zetten we AI dagelijks in om efficiënter én klantgerichter te werken.

Ben je benieuwd naar meer toepassingen van AI, en hoe AI jou kan helpen met je bedrijfsvoering? Volg deze blogserie en meld je aan voor onze (gratis) AI-kennissessie op woensdagmiddag 21 mei in Utrecht. Op deze pagina vind je meer informatie.

Eerder al contact opnemen? Stuur gerust een bericht naar [email protected].